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「MEANSプロシジャ」(2008/10/12 (日) 20:47:11) の最新版変更点
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データの基本等計量(度数、平均、標準偏差、最大値、最小値)を求める。
構文
#highlight(sas){
PROC MEANS DATA = SASデータセット名 統計量キーワード オプション;
VAR 変数1 変数2 … ;
CLASS 変数1 変数2 … ;
BY 変数1 変数2 … ;
ID 変数1 変数2 … ;
OUTPUT OUT = SASデータセット名 統計量キーワード;
その他オプションステートメント;
run;
}
VAR : 統計量を求めたい変数を指定。
CLASS : サブグループを形成する為に使う変数を指定。(文字変数 or 数値変数・・・OK)
BY : BY変数で定義されるグループごとに分析する。（予め、SORTが必要）
ID : 出力データセットに追加保存する変数を指定。(変数を1つだけ指定すると、各グループ内での最大値が出力)
OUTPUT : 出力データセットの名前、出力する統計量、その変数名を指定。
・オプション
&u(){DATA = SASデータセット名}
MAENSプロシジャで処理するSASデータセットを指定。
&u(){DESCENDING 標準値：ASCENDING}
_TYPE_の大きい方から順に出力データセットに書き出す。
&u(){IDMIN}
各グループ内でのID変数値の最小値を出力するように指定。
&u(){MAXDEC = n 標準値：2}
結果をプリントするときの小数点以下の桁数を0～8の範囲で指定。
&u(){MISSING}
欠損値もCLASS変数の有効な値として扱うことを指定。
&u(){NOPRINT 標準値：PRINT}
要約統計量をプリントしないように指定。
&u(){NWAY}
_TYPE_の値が最大値を持つオブザベーションだけを含む統計量を出力するように指定。
・統計量キーワード
N サブグループ中の欠損値でないオブザベーションの数
NMISS ある変数について欠損値を持つサブグループのオブザベーションの数
MEAN 平均値
STD 標準偏差
MIN 最小値
MAX 最大値
RANGE 範囲
SUM 合計
VAR 分散
USS 無修正平方和
CSS 修正済み平方和
CV 変動係数(パーセント表示)
STDERR 平均の標準誤差
T 母平均＝0の仮説検定のためのstudentのｔ値
PRT 仮説の下で実現値以上の絶対値を持つ上記のｔ値が出現する確率
SUMWGT WEIGHT変数値の和
データの基本等計量(度数、平均、標準偏差、最大値、最小値)を求める。
構文
#highlight(sas){
PROC MEANS DATA = SASデータセット名 統計量キーワード オプション;
VAR 変数1 変数2 … ;
CLASS 変数1 変数2 … ;
BY 変数1 変数2 … ;
ID 変数1 変数2 … ;
OUTPUT OUT = SASデータセット名 統計量キーワード;
その他オプションステートメント;
run;}
VAR : 統計量を求めたい変数を指定。
CLASS : サブグループを形成する為に使う変数を指定。(文字変数 or 数値変数・・・OK)
BY : BY変数で定義されるグループごとに分析する。（予め、SORTが必要）
ID : 出力データセットに追加保存する変数を指定。(変数を1つだけ指定すると、各グループ内での最大値が出力)
OUTPUT : 出力データセットの名前、出力する統計量、その変数名を指定。
・オプション
&u(){DATA = SASデータセット名}
MAENSプロシジャで処理するSASデータセットを指定。
&u(){DESCENDING 標準値：ASCENDING}
_TYPE_の大きい方から順に出力データセットに書き出す。
&u(){IDMIN}
各グループ内でのID変数値の最小値を出力するように指定。
&u(){MAXDEC = n 標準値：2}
結果をプリントするときの小数点以下の桁数を0～8の範囲で指定。
&u(){MISSING}
欠損値もCLASS変数の有効な値として扱うことを指定。
&u(){NOPRINT 標準値：PRINT}
要約統計量をプリントしないように指定。
&u(){NWAY}
_TYPE_の値が最大値を持つオブザベーションだけを含む統計量を出力するように指定。
・統計量キーワード
N サブグループ中の欠損値でないオブザベーションの数
NMISS ある変数について欠損値を持つサブグループのオブザベーションの数
MEAN 平均値
STD 標準偏差
MIN 最小値
MAX 最大値
RANGE 範囲
SUM 合計
VAR 分散
USS 無修正平方和
CSS 修正済み平方和
CV 変動係数(パーセント表示)
STDERR 平均の標準誤差
T 母平均＝0の仮説検定のためのstudentのｔ値
PRT 仮説の下で実現値以上の絶対値を持つ上記のｔ値が出現する確率
SUMWGT WEIGHT変数値の和
&font(i,b){[[+ Sampleへのリンク +>MEANSプロシジャ2]]}
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