MEANSプロシジャ

データの基本等計量(度数、平均、標準偏差、最大値、最小値)を求める。

構文

PROC MEANS DATA = SASデータセット名　統計量キーワード　オプション;
  VAR    変数1　変数2　…　;  
  CLASS  変数1　変数2　…　;
  BY     変数1　変数2　…　;
　ID     変数1　変数2　…　;
  OUTPUT OUT = SASデータセット名　統計量キーワード;
  その他オプションステートメント;
run;

VAR　 　　: 統計量を求めたい変数を指定。
CLASS　 　: サブグループを形成する為に使う変数を指定。(文字変数　or　数値変数・・・OK)
BY　　　　　: BY変数で定義されるグループごとに分析する。（予め、SORTが必要）
ID　　　　　: 出力データセットに追加保存する変数を指定。(変数を1つだけ指定すると、各グループ内での最大値が出力)
OUTPUT　: 出力データセットの名前、出力する統計量、その変数名を指定。

　・オプション
DATA = SASデータセット名
　MAENSプロシジャで処理するSASデータセットを指定。
DESCENDING　標準値：ASCENDING
　_TYPE_の大きい方から順に出力データセットに書き出す。
IDMIN
　各グループ内でのID変数値の最小値を出力するように指定。
MAXDEC = n 標準値：2
　結果をプリントするときの小数点以下の桁数を0～8の範囲で指定。
MISSING
　欠損値もCLASS変数の有効な値として扱うことを指定。
NOPRINT　標準値：PRINT
　要約統計量をプリントしないように指定。
NWAY
　_TYPE_の値が最大値を持つオブザベーションだけを含む統計量を出力するように指定。

• 統計量キーワード

　N　　　　　サブグループ中の欠損値でないオブザベーションの数
　NMISS　　ある変数について欠損値を持つサブグループのオブザベーションの数
　MEAN　　　平均値
　STD　　　　標準偏差
　MIN　　　　最小値
　MAX　　　　最大値
　RANGE　　範囲
　SUM　　　　合計
　VAR　　　　分散
　USS　　　　無修正平方和
　CSS　　　　修正済み平方和　
　CV　　　　　変動係数(パーセント表示)
　STDERR　　平均の標準誤差
　T　　　　　　　母平均＝0の仮説検定のためのstudentのｔ値
　PRT　　　　　仮説の下で実現値以上の絶対値を持つ上記のｔ値が出現する確率　
　SUMWGT　　WEIGHT変数値の和

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